职称：副教授/硕士生导师

主要研究领域：

      人工智能与艺术、视觉智能信息感知与处理，图像美学分析、图像增强、书画艺术品情感计算，面向书画文物的智能辅助创作。

教育研究经历：

      2014年获得西安电子科技大学电子信息工程工学学士学位，2019年获得西安电子科技大学智能信息处理工学博士学位。近年来一直从事模式识别、图像美学感知、图像情感计算相关研究工作，主持或参与国家自然科学基金、陕西省重点研发计划等项目。

招生：

      热忱欢迎同学们报考我的硕士研究生。招生对象是计算机、软件、自动化、数学、和统计等相关专业学生。

      我希望您是这样的：

            1）有兴趣从事学术研究；

            2）踏实肯干，积极进取，勤动手脑。

            3）具备良好的编程能力，英语和数学基础。

      有兴趣者可以发邮件xiaodanzhang@nwu.edu.cn，也非常欢迎来hg8868皇冠官方当面交流。

科研论文成果：

[1]Xiaodan Zhang, Xinbo Gao, Lihe Huo, et al. MSCAN: Multimodal Self-and-Collaborative Attention Network for image aesthetic prediction tasks. Neurocomputing, 2021, 430: 14-23.

[2] Xiaodan Zhang, Xinbo Gao, Lu W, Lihe Huo, JieLi. Beyond Vision: A Multimodal Recurrent Attention Convolutional Neural Network for Unified Image Aesthetic Prediction Tasks[J]. IEEE Transactions on Multimedia. 2020, 23(11):611- 623 .

[3]Xiaodan Zhang, Xinbo Gao, Lu W, Lihe Huo. A Gated Peripheral-Foveal Convolutional Neural Network for Unified Image Aesthetic Prediction[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2019, 21(11):2815 – 2826.

[4] Xiaodan Zhang, Xinbo Gao, Lu W, Lihe Huo. Dominant Vanishing Point Detection in the Wild with Application in Composition Analysis[J]. Neurocomputing, 2018, 311:260-269.

[5] Xiaodan Zhang, Xinbo Gao, Lu W, Lihe Huo. Fusion Global and Local Deep Representations with Neural Attention for Aesthetic Quality Assessment[J]. Signal Processing: Image Communication, 2019, 78:42-50.
[7] Xiaodan Zhang, Xun Zhang, Yuan Xiao, and Gang Liu. Theme-Aware Semi-Supervised Image Aesthetic Quality Assessment. Mathematics, 10(15): 2609, 2022.
[8] Xiaodan Zhang, Song Q, Liu G. Multimodal Image Aesthetic Prediction with Missing Modality. Mathematics,10(13):2312, 2022.
[9].Xiaodan Zhang, Xinbo Gao, Wen Lu, Lihuo He. Unified Image Aesthetic Prediction via Scanpath-Guided Feature Aggregation Network. IJCAI Workshop on Human Brain Artificial Intelligence, 2020.
[10]. Wei Zhou, Xiaodan Zhang, Xingxing Hao, Dekui Wang. Multi Point-Voxel Convolution (MPVConv) for deep learning on point clouds. vol. 112, pp:72-80,2023.
[11].Dekui Wang, Jun Feng, Wei Zhou, Xingxing Hao and Xiaodan Zhang FCRoute: A Fast FPGA Connection Router using Soft Routing-Space Pruning Algorithm. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems. vol. 42, no. 3, pp.887-889, 2023.
[12]. Dekui Wang,Jun Feng, Ke Liu, Wei Zhou, Xingxing Hao and Xiaodan Zhang A Fast FPGA Connection Router Using Pre-routing Based Parallel Local Routing Algorithm. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems. doi:10.1109/TCAD.2023.3274950, 2023.

[13]

科研项目：

1、国家自然科学基金青年基金，62001385，图像美学质量评价模型的可解释性研究，2021/01-2023/12，主持。

2、中国博士后科学基金会, 2021MD703883, 基于多模态信息融合的中国书画图像美学质量评价算法研究, 2022-01 至 2023-12, 主持。

3.重点产业创新链（ 群） -工业领域子课题，2021ZDLGY15-03，智能化文化创作关键技术研发与应用，2021/1 月 - 2023年12月，主持。

3. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62273275, 面向弱标注跨媒体数据的统一表示和高效检索系统研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 54 万元, 在研, 参与。

4. 陕西省科学技术厅, 陕西省国际科技合作计划项目,2022KW-08, 基于高光谱图像空谱特征分析的古代壁画隐含信息提取方法研究,2022.1-2023.12, 8 万，在研，参与。

5. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61876146, 基于 EEG 引导的短视频质量深度分析方法研究, 2019-01-01 至 2022-12-31,

62 万元, 资助期满, 参与.

教学情况：

承担本科《人工智能概述》《模式识别和机器学习》和《数字系统基础》等课程的教学工作。