艾娜

职称:高级工程师

个人简介:

主要研究领域:多媒体信息处理与分析、计算机视觉、机器学习等。


科研成果:

1.Single image super-resolution by combining self-learning and example-based learning methods

2. SISR via trained double sparsity dictionaries

3. Single Image Super-Resolution by Learned Double Sparsity Dictionaries Combining Bootstrapping Method

4. 基于低分辨率图像自举和双重稀疏性字典训练的单幅图像超分辨率重构;

5. Spectral-spatial Hyperspectral Image Classification Based on Sparse Representation and Edge Preserving Filtering

6. Remote Sensing Image Fusion Based on Structured Dictionary Learning and Joint Sparse Representation

7. Morphological Component Decomposition combined with Compressed Sensing for Image Compression

8.I mage Super-Resolution Based on Structural Dissimilarity Learning Dictionary

9. Multi-frame image super-resolution reconstruction via low-rank fusion combined with sparse coding

10. 彩色自蛇模型在图像放大中的应用获西安市第十三届自然科学优秀学术论文;

申请已受理发明专利3项。


科研项目:

1. 基于稀疏表示和字典训练优化算法的图像超分辨率重构,陕西省自然科学基础研究计划项目;

2. 融合结构不相似性学习字典与低秩矩阵恢复的视频超分辨率重建,陕西省自然科学基础研究计划-重点项目,合作研究项目;

3. 基于稀疏表示的遥感卫星图像融合方法研究,陕西省教育厅专项科学研究计划,合作研究项目;

4. 基于弱监督深度学习的文本情感分类方法研究,教育部“云数融合 科教创新”基金课题,合作研究项目;

5. 大规模协作式图像标注可靠度测量方法,hg8868皇冠官方科研基金;

6. SrTiO3透明半导体薄膜制备及SrTiO3-TFT性能研究,教育部高等学校博士点专项科研基金,合作研究项目;

7. 电子设计竞赛创新实践平台设计,hg8868皇冠官方校级设备处研制基金项目;

8. 实验信息管理系统开发,hg8868皇冠官方校级设备处研制基金项目,合作研究项目;

9. 软件无线电系统研制项目,hg8868皇冠官方校级设备处研制基金项目,合作研究项目;


教学情况:

承担本科《高频电路》课程教学和《模拟电子线路实验》、《数字电路实验》指导;负责电子线路实验室各项教学和管理工作,指导全国大学生电子设计竞赛、研究生电子设计大赛、大学生创新创业训练计划等,并多次获省二等奖、三等奖等。



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